数据集成模型

数据集成是企业集成的一种方式,数据集成有多种模型:

联邦数据库系统(FDBS)

由半自治数据库系统构成,相互之间分享数据,联盟各数据源之间相互提供访问接口,同时联盟数据库系统可以是集中数据库系统或分布式数据库系统及其他联邦式系统。在这种模式下又分为紧耦合和松耦合两种情况,紧耦合提供统一的访问模式,一般是静态的,在增加数据源上比较困难; 而松耦合则不提供统一的接口,但可以通过统一的语言访问数据源,其中核心的是必须解决所有数据源语义上的问题。

中间件模式

通过统一的全局数据模型来访问异构的数据库、遗留系统、Web 资源等。中间件位于异构数据源系统(数据层) 和应用程序(应用层) 之间,向下协调各数据源系统,向上为访问集成数据的应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口。各数据源的应用仍然完成它们的任务,中间件系统则主要集中为异构数据源提供一个高层次检索服务。

数据仓库

是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的和不可修改的数据集合。其中,数据被归类为广义的、功能上独立的、没有重叠的主题。这几种方法在一定程度上解决了应用之间的数据共享和互通的问题,但也存在以下的异同:联邦数据库系统主要面向多个数据库系统的集成,其中数据源有可能要映射到每一个数据模式,当集成的系统很大时,对实际开发将带来巨大的困难。

 

    中间件模式是目前比较流行的数据集成方法,它通过在中间层提供一个统一的数据逻辑视图来隐藏底层的数据细节,使得用户可以把集成数据源看为一个统一的整体。这种模型下的关键问题是如何构造这个逻辑视图并使得不同数据源之间能映射到这个中间层。

    数据仓库技术则在另外一个层面上表达数据之间的共享,它主要是为了针对企业某个应用领域提出的一种数据集成方法,也就是我们在上面所提到的面向主题并为企业提供数据挖掘和决策支持的系统。

 

共享数据库 数据交换中心 http://www.doc88.com/p-57941106042.html

关键字:一处写,多处用 对原有数据需要修改模型

Snap1

Snap2

Snap3

参见:

http://news.csdn.net/n/20080515/115959.html

http://www.doc88.com/p-57941106042.html

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extjs TreeNode 隐藏展开图标

TreeNode只有expandable这个配置来决定是否显示展开图标,对于要动态设置是否可见的情况,只有通过样式表来实现:

TreeNode.ui 添加class例如:

trrnode.ui.addClass(‘hide-expicon’);

然后再样式表中加入样式:

.hide-expicon .x-tree-ec-icon {
	visibility: hidden;
}

同理,要显示图标则:

trrnode.ui.removeClass(‘hide-expicon’);

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hashCode 牛角尖

hashCode有什么用?java doc里面说的很清楚了:

  • 1:在 Java 应用程序执行期间,在同一对象上多次调用 hashCode 方法时,必须一致地返回相同的整数,前提是对象上 equals 比较中所用的信息没有被修改。从某一应用程序的一次执行到同一应用程序的另一次执行,该整数无需保持一致。(同一对象多次调用hashCode应该是相同的。)
  • 2:如果根据 equals(Object) 方法,两个对象是相等的,那么在两个对象中的每个对象上调用 hashCode 方法都必须生成相同的整数结果。 equals比较相同的对象,hashCode应该相同)
  • 3:以下情况 是必需的:如果根据 equals(java.lang.Object) 方法,两个对象不相等,那么在两个对象中的任一对象上调用 hashCode 方法必定会生成不同的整数结果。但是,程序员应该知道,为不相等的对象生成不同整数结果可以提高哈希表的性能。(这句话的意思是不同的对象,他们的hashCode可以是相同的。)

    对于使用hash来判断的集合来说,还是直接看源码比较清楚,以hashmap来说:

    public V put(K key, V value) {
            if (key == null)
                return putForNullKey(value);
            int hash = hash(key.hashCode());
            int i = indexFor(hash, table.length);
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                Object k;
                if (

    e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
    V oldValue = e.value;
    e.value = value;
    e.recordAccess(this);
    return oldValue;
    }
    }

    modCount++;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
    }

    public V get(Object key) {
            if (key == null)
                return getForNullKey();
            int hash = hash(key.hashCode());
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (

    e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
    return e.value;
    }
    return null;
    }

     

    看清楚了,是先比较hashcode再比较equal,当然,一旦hashcode不同,短路后那么equal就不会判断了。

    这就揭开了我的牛角尖,不同类型的对象hashcode相同怎么办?

    不同类型对象即使hashcode存在偶然相同的可能,equal理论上是应该不同的。在实现hashcode时,只要考虑同一类型中不同即可,不必要做到UUID的级别!

    那么就别把hashcode当UUID使用了!

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  • Extjs XTemplate IE 下问题?

    今天碰到个古怪的问题,使用Extjs的XTemplate,在FF下很好,在IE下就不行。

    我的做法是将模板放在html里面,再通过innerHTML得到这个模板来生成XTemplate。本来是个偷懒的办法,但是IE得到的innerHTML将标签全部大写了!造成<tpl for=”.”> 变成大写了。<TPL for=”.”>。估计问题就出在这里,extjs又区分了大小写,所以不解释!偷懒有代价!!

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    xerces dtd解析验证问题

    xerces解析xml文档默认会验证dtd,这个过程需要网络连通,而且可能非常耗时。同时使用xerces的包又是很多的,这个设计真是麻烦!

    对于dom4j,可以这样解决:

    SAXReader reader = new SAXReader();
    	
    			reader.setValidation(false);
    			try
    			{
    				reader.setFeature("http://apache.org/xml/features/nonvalidating/load-external-dtd", false);
    			}
    			catch (SAXException e)
    			{
    				// do nothing
    			}
    		

    对于javax.xml:

    javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory documentBuilderFactory = javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory
    					.newInstance();
    			documentBuilderFactory.setValidating(false);
    			javax.xml.parsers.DocumentBuilder documentBuilder = documentBuilderFactory.newDocumentBuilder();
    			documentBuilder.setEntityResolver(new EntityResolver() {
    				public InputSource resolveEntity(String publicId, String systemId) throws SAXException, IOException
    				{
    					return new org.xml.sax.InputSource(new java.io.StringReader(""));
    				}
    			});

    其他类似,设置自己的EntryResolver即可。

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    Servlet Api 和 JavaServerPage Version

     

    Servlet API history
    Servlet API versionReleasedPlatformImportant Changes
    Servlet 3.0December 2009JavaEE 6, JavaSE 6Pluggability, Ease of development, Async Servlet, Security, File Uploading
    Servlet 2.5
    Jsp2.1
    September 2005JavaEE 5, JavaSE 5Requires JavaSE 5, supports annotation
    Servlet 2.4
    Jsp2.0
    November 2003J2EE 1.4, J2SE 1.3web.xml uses XML Schema
    Servlet 2.3 Jsp1.2August 2001J2EE 1.3, J2SE 1.2Addition of Filter
    Servlet 2.2August 1999J2EE 1.2, J2SE 1.2Becomes part of J2EE, introduced independent web applications in .war files
    Servlet 2.1November 1998UnspecifiedFirst official specification, added RequestDispatcher, ServletContext
    Servlet 2.0 JDK 1.1Part of Java Servlet Development Kit 2.0
    Servlet 1.0June 1997  

    更详细的见wiki:

    http://en.wikipedia.org/wiki/Java_Servlet

    http://en.wikipedia.org/wiki/JavaServer_Pages

    Tomcat 5.5实现 Servlet2.4和Jsp2.0

    Tomcat 6实现 Servlet2.5和Jsp2.1

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    帕累托图

    帕累托图(Pareto chart)是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。

    帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素。

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    按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施:项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说,帕累托图与帕累托法则一脉相承,该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。

    排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数[实际值],右边纵坐标表示频率[实际值占总的比率][两个值是对应的].分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素.

    帕累托法则往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因,用来解决大多数问题。

    在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。

    帕累托图能区分“微不足道的大多数”和“至关重要的极少数”,从而方便人们关注于重要的类别。帕累托图是进行优化和改进的有效工具,尤其应用在质量检测方面。

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