各Nosql数据库特点

下面从http://www.cnw.com.cn/software-database/htm2011/20110808_230968.shtml 摘抄。自己补充了些!

Cassandra

Facebook需要一个更快、更廉价的方式处理数以亿计的状态更新。因此,他们启动了这一项目,并最终将其移植到了Apache上,这就是 Cassandra。在Apache上,它能够得到许多社区的帮助。目前Cassandra已经不再仅仅用于Facebook,许多为该项目工作的程序员来自其他公司。如今DataStax.com公司正致力于为Cassandra提供商业支持。

Cassandra是一个跟踪如Facebook上的状态更新等大量数据的优秀工具。这一工具可以帮助创建一个计算机网络,网络上的所有计算都拥有相同的数据。这意味着每台机器都可以被相互替代。一旦数据通过P2P网络节点,它们的一致性就会丧失。关键是“最终一致”,而不是“时刻一致”。如果你发现你的状态更新在Facebook消失一下,然后又重新出现,你就明白这意味着什么。

CouchDB

CouchDB被用于存储文档,最大的变化在于查询。取代一些基本查询结构的是,CouchDB通过两种功能来搜索文档,以导航并减少数据。一个编排文档格式,另一个确定包括哪些文档。一名清楚存储程序的、熟练的甲骨文数据库操作人员会做同样的事情。但是,导航和减少结构将让基层程序员大开眼界。目前,AJAX开发人员已经能够编写出相当复杂的搜索程序,这些程序可以写入一些更为复杂的逻辑。

CouchDB的核心由Erlang编写。但是API和界面却是JavaScript或是JSON。

JavaScript API仅仅是加强CouchDB对普通Web开发人员的吸引力。这些开发人员可以将文档,甚至整个网站存储在数据库中。

Restful的方式确实很有特点,可以直接使用javascript调用了。但不知会不会有人这样用?注意json解析的开销。

参见:

http://www.oschina.net/question/5189_3939 

MongoDB

MongoDB是一个关于JavaScript如何掌握世界的典型。程序获取格式化为JSON格式的数据,然后将它们存储起来。查询是 JavaScript的基础功能,这与使用浏览器控制台没有太大的差别,只是简化了一些东西。最大的区别是,MongoDB会为你的数据库创建索引,如果索引被正确地创建,那么反馈查询结果的速度将会很快。另外,该数据库可以与大量的其他工具协同工作。

Redis

与CouchDB和MongoDB一样,Redis用于存储文档和由键值对组织的文件。与其他的NoSQL数据库不同的是,其存储的不仅仅是字符串或是数字,其中还包括分类和未分类的字符串集合作为与键关联的值。这一特点使其可以为用户提供更为复杂的集合操作。用户不再需要下载数据计算交集,因为 Redis能够在服务器上做这一工作。

Redis催生了一些没有过多编码的简单结构。Luke Melia通过创建一个全新集合追踪其网站上的访问者。最后五个集合的并集可确定那些当时在线的访问者。这一带有好友列表的并集的交集可以生成在线好友列表。这类集操作拥有许多应用。Redis集群为我们揭示了其强大的功能。

Redis将数据存储在内存中,仅记录下每次变化的列表。由于其具有功能强大,可写入硬盘中写入的缓存,许多人甚至并不将Redis称之为数据库。由于Redis只需要在数据读入内存之前进行等待,因此速度要比传统数据库快很多,但是不适时机的断电导致其存在潜在的应用风险。

Redis 对内存很依赖,但也提供dump操作,然而使用要小心。

参见:

http://gly199.iteye.com/blog/1050606

http://zhaohaolin.iteye.com/blog/1122876

http://www.iteye.com/topic/808293

 

Riak

Riak是设计最为精巧的数据存储,其拥有其他产品的绝大多数功能,并且对副本有着更多的控制。尽管基本结构存储着多对键值,但是恢复它们和确保它们的一致性的选项很多。比如写入操作包括了要求Riak确认数据何时被成功传输到集群其他机器上的参数。如果你不希望仅信任一台机器,在发送确认信息前,你可以要求其等待,直至两台、三台或是54台机器写入了数据。这也是该团队能够打出“最终一致性不是数据遗失的借口”这一口号的原因。

数据自身并不仅仅写在硬盘中。这只是其中的一个选项,但是并不是主要的。Riak使用的是插件式存储引擎(默认为Bitcask)。该引擎用它们自己的内部格式将数据写入硬盘中。此外,它还有多种选项,包括MySQL使用的InnoDB版本。Riak的集群能力可以确保所有一切都万无一失。

在抓取数据时,Riak会消除任何可能出现的错误。如果在两个节点的目标版本不同,那么Riak会选择最新升级版本,或是将两个目标版本都反馈回来,交由你的客户端代码做决定。对于发现数据中存在的潜在错误,这是一个非常有用的选项。

Neo4J

在我们所提到的几个应用之中,Neo4J是最具特色一个。它可以用于存储图而不是数据。它对图数据是以节点和边(关系)模式进行存储。社交网络应用是它的强项。Neo4J非常的新,开发人员仍然在寻找更好的算法。在新版本中,开发人员开始尝试新的缓存策略:由于Neo4J能够缓存节点信息,因此搜索算法运行速度很快。开发人员还为其增加了类似XSL模式匹配的新查询语言。

Neo4J受到了Neo Technology公司的支持。该公司推出的商业用版本数据库拥有备份、故障恢复和复杂监视功能。

数据以图结构存储在硬盘中,而不是表的形式。图是指数学图论中的那个图,不是指多媒体中的图形图像。

它是支持事务的!

 

FlockDB

有些人抱怨代码过于复杂,他们认为Neo4J过于复杂,超出了他们的需求。那么他们不妨尝试一下FlockDB。FlockDB是一个实时的、分布式的数据库,是Twitter网站基础设施的核心组件。Twitter在一年多以前推出了基于Apache许可证的开源项目FlockDB。如果你想建立起自己的Twitter,那么你需要下载Gizzard工具,其作用是分割跨多个Flock的数据。由于FlockDB存储两个节点之间的关联,我们中的许多人将FlockDB称为“图数据库”。不过,也有人认为这一称呼仅适用于像Neo4J这类复杂的工具。

如何选择NoSQL数据库?

关于如何选择NoSQL数据库这一问题并不好回答。许多IT部门会随便选一个,有时候他们选择的数据库并不能满足他们的需求。由于优秀的开发人员希望能够平衡项目的优势、商业支持的可获得性以及文档质量,因此选择一个最佳数据库是十分困难的。

这些数据库都存储了大堆的键和值,但是真正的问题是如何在服务器中合理分配负载,如何将变更传递给它们。另一个问题是托管。云服务能够替你完成所有的维护,这一点非常具有吸引力。与SQL数据库相比,NoSQL数据库的数据交换更为困难。目前全球还没有一个标准的查询语言,也没有一个像JDBC一样的大型虚拟层。尽管如此,NoSQL数据库已经对我们具备了足够的吸引力。

 

各nosql比较:

http://www.distream.org/?p=10


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